Langsung ke konten utama

Postingan

Buku terapi mata

 Bagi anda yang memiliki mata minus dan plus, sebaik nya membaca buku terapi mata.  berikut adalah link library (Perpustakaan digital) yang menyediakan buku terapi mata.  https://it.z-library.sk/s/Terapi%20Mata%20Meningkatkan%20Penglihatan%20Mata%20Anda%20Tanpa%20Kacamata
Postingan terbaru

Kumpulan Video openHPC

 Untuk membuat HPC, salah satu cara yang mudah adalah dengan OpenHPC. Berikut adalah daftar video tutorial untuk membuat HPC dengan OpenHPC: https://www.youtube.com/watch?v=8PZkfboXBKU https://www.youtube.com/watch?v=7LUCP5ZQA9k&list=PLABU6mpqM8yK7RdTSpzCw-Kes8UEbJ15l

Gateway server ssh

Sebagai pengelola server, tentu kita sering berhadapan dengan masalah keamanan server. Salah satu teknik mengamankan server adalah dengan memanfaarkan gateway server. Berikut adalah beberapa artikel yang saya kumpulkan untuk membuat gateway server. https://goteleport.com/blog/ssh-jump-server/ https://github.com/gravitational/teleport https://peateasea.de/tunneling-through-a-gateway-via-ssh/

Notepad ++ untuk kompilasi latex

 Seperti yang diketahui, editor yang dibawakan oleh texlive tampilan nya tidak cukup menarik. Apa lagi jika laptop anda ada font jepang, dengan sendirinya tanda backslash "\" diubah menjadi Yen "¥". Hal ini membuat bingung. sehingga dibutuhkan pelarian penggunaan editor yang enak dipandang.  salah satu editor yang populer adalah notepad++. Nah bagaimana cara mengkoneksikan notepad++ dengan compiler latex?  Install NppExec pada plugin manager. Setelah terinstall tekan F6 Masukkan kode Kemudian tekan Ok. Tunggu hingga kompilasi selesai Kode : NPP _ SAVE cd $ (CURRENT _ DIRECTORY) xelatex $ (NAME _ PART).tex" Sumber : https://tex.stackexchange.com/questions/413028/how-to-use-notepad-together-with-tex-live-to-write-latex

Matplotlib Python menambahkan text dan panah di dalam kurva

 Pada saat membuat kurva, biasanya kita butuh menambahakan keterangan berupa text atau bahkan memberi tambahan panah untuk menunjuk kurva.  Jika menggunakan python dan matplotlib, hal ini tidak susah Berikut adalah kode yang digunakan. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np   x = [ 'Rani' , 'Meena' , 'Raju' , 'Jhansi' , 'Ram' ] y = [ 5 , 7 , 9 , 2 , 6 ]   plt.bar(x,y)   plt.text( 3 , 7 , 'Student Marks' ,           fontsize = 18 , color = 'g' )   plt.xlabel( 'Students' , fontsize = 15 ) plt.ylabel( 'Marks' , fontsize = 15 )   plt.annotate( 'Highest scored' , xy = ( 2.4 , 8 ),               fontsize = 16 , xytext = ( 3 , 9 ),               arrowprops = dict (facecolor = 'red' ),               ...